AI e Corporate Real Estate: guidare la trasformazione, non subirla

L’intelligenza artificiale non è una promessa futura: è già parte delle decisioni che ridisegnano modelli operativi, performance e competitività. Per chi gestisce portafogli immobiliari corporate, la domanda non è più se adottare l’AI, ma come farlo in modo strategico, rapido e coerente con gli obiettivi aziendali.

L’AI sta modificando il modo in cui le organizzazioni lavorano, innovano e creano valore. Le imprese che non integrano questi strumenti nei propri processi rischiano di perdere efficienza, attrattività e capacità decisionale.

Integrare l’AI nella quotidianità del CRE

Il divario tra ambizione e capacità è evidente: mentre la maggior parte dei leader aziendali riconosce il potenziale dell’AI, solo una parte dei team dispone delle competenze necessarie per utilizzarla in modo efficace.

L’AI non è un progetto IT: è un cambiamento di paradigma che coinvolge persone, spazi, processi e modelli di business.

Nel Corporate Real Estate, tre ambiti richiedono una priorità immediata.

1. Employee Experience e attrazione dei talenti

La competizione per i talenti si gioca sempre più sulla qualità dell’esperienza lavorativa.

L’AI consente di:

• personalizzare servizi e percorsi d’uso degli spazi,

• ridurre attriti operativi,

• creare ambienti più fluidi, intuitivi e coerenti con le esigenze delle persone.

Un workplace che si adatta ai comportamenti reali aumenta engagement, produttività e retention.

2. Gestione dinamica degli spazi

La gestione degli spazi è diventata un sistema complesso, in continua evoluzione.

L’AI permette di:

• identificare inefficienze operative,

• ottimizzare consumi energetici e footprint,

• migliorare la gestione dei contratti e delle manutenzioni,

• supportare decisioni rapide basate su dati reali.

L’obiettivo è un portafoglio più efficiente, più trasparente e più resiliente.

3. Trasformazione del Corporate Real Estate

I responsabili immobiliari devono garantire performance costanti in un contesto di cambiamento continuo.

L’AI abilita:

• insight in tempo reale,

• scenari previsionali,

• manutenzione predittiva,

• modelli decisionali più rapidi e accurati.

La convergenza tra IoT, BIM, IWMS e digital twin consente una lettura integrata del portafoglio: dal livello corporate fino al singolo impianto.

Costruire, integrare o collaborare?

Non tutte le organizzazioni devono sviluppare strumenti proprietari.

In molti casi, la soluzione più efficace è:

• adottare tecnologie già validate,

• collaborare con partner specializzati,

• integrare competenze esterne per accelerare l’adozione.

La chiave è una strategia AI che coinvolga IT, legal, HR e leadership, con casi d’uso chiari e un ritorno atteso misurabile.

Risultati concreti, non promesse

L’AI applicata al CRE genera impatti tangibili:

• ottimizzazione degli spazi in tempo reale,

• manutenzione predittiva che riduce downtime e costi,

• esperienze personalizzate che aumentano la soddisfazione dei dipendenti,

• roadmap di trasformazione che allineano portafoglio, processi e obiettivi aziendali.

La domanda di ambienti personalizzati è in crescita: i lavoratori attribuiscono un valore crescente alla flessibilità e alla qualità dell’esperienza, e questo incide direttamente sulla capacità delle aziende di attrarre e trattenere talenti.

La direzione è chiara

Entro il 2030, una quota significativa delle attività di Corporate Real Estate sarà supportata – almeno in parte – da sistemi di AI.

La differenza la farà la capacità delle organizzazioni di:

• definire una strategia,

• selezionare gli strumenti giusti,

• integrare i dati,

• sviluppare competenze interne,

• trasformare la tecnologia in valore operativo.

La prospettiva Kleydos

Per noi l’AI non è un fine, ma un abilitatore:

uno strumento che permette a investitori e aziende di prendere decisioni migliori, gestire portafogli complessi con maggiore precisione e costruire modelli operativi più efficienti.

Supportiamo i nostri clienti nell’identificazione dei casi d’uso più rilevanti, nella definizione della strategia e nell’integrazione dei dati, trasformando l’AI in un vantaggio competitivo concreto.